Formação Executiva

Big Data e Data Science

  • Esse curso, além de abordar o estado da arte sobre Big Data (e.g. Ecossistema Hadoop, Hive, Pig, NoSQL), utilizará para a análise de dados o software preferido da maior comunidade de cientistas de dados do mundo (Kaggle - http://goo.gl/j7b19s), o software R. Com mais de 2 milhões de usuários mundo afora, o R está se tornando rapidamente a linguagem de programação líder em Data Science e Estatística. Todo ano o número de usuários cresce a taxa de 40% e um grande número de empresas estão usando o R em suas atividades do dia a dia.
    Ao terminar o curso você estará apto a trabalhar com grandes bases de dados, conhecerá o Python (outro software muito utilizado por cientistas de dados) e terá profundo conhecimento sobre o R. Você entenderá Estatística e Machine Learning. Saberá visualizar dados e criar Relatórios Dinâmicos. Compreenderá a magia por trás da Inteligência Artificial. Saberá como prever sua receita e qual é o impacto que as mídias sociais poderão causar sobre ela. Analisará espacialmente os dados e entenderá como a Big Data está influenciando os modelos financeiros.
    O objetivo desse curso é apresentar um conjunto de técnicas e ferramentas para análise de dados, com um foco na linguagem R.

    Esse curso é indicado para todas as pessoas, de todas as áreas. A era do “Big Data” é uma realidade e saber quais são as implicações dessa nova era e como criar dinheiro através dos dados é extremamente importante. Claro que executivos, gerentes, analistas e consultores, que atuam em setores de informação intensiva e com facilidade em matemática se identificarão mais com as disciplinas, mas qualquer profissional que tenha interesse em conhecer a ciência dos dados precisa fazer esse curso.

    1. Análise de Séries Temporais
    2. Big Data Analytics pela ótica de negócios
    3. Bancos de Dados em Larga Escala: Hadoop e NoSQL
    4. Big Data e Data Science + Introdução ao R
    5. Data Management e Computação na Nuvem
    6. Estatística Espacial
    7. Estatística
    8. Machine Learning
    9. Mídias Sociais
    10. Redes Neurais e Aplicações
    11. Visualização de dados e Dynamic reports

    96 horas/aula
Valor do Investimento: 

Consulte nosso atendimento: condições especiais para Ex alunos FGV (10%) e Empresas Parceiras (10%).

 
Até 22/02/18:
         R$ 8.015,00 à vista ou até 10x de R$ 838,00.

    De 23/02 a 05/04/18:
         R$ 8.729,00 à vista ou até 10x de R$ 913,00.

    A partir de 06/04/18:
         R$ 9.515,00 à vista ou até 10x de R$ 995,00.
 

Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard).

A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

Documentação Necessária

  • Diploma de Nível Superior ou Declaração de Curso em andamento. Candidato sem graduação, será necessário comprovar experiência profissional na área;
  • Cédula de Identidade;
  • CPF;
    (*) Cópias simples. Os documentos deverão ser enviados para o e-mail cursos.rio@fgv.br ou entregues no primeiro dia de aula. 

IMPORTANTE: A emissão do certificado de conclusão do curso fica condicionada ao cumprimento de todas as exigências mencionadas no regulamento do curso. Conforme Cláusula Primeira das Condições Gerais do Contrato de Prestação de Serviço Educacional, a FGV se reserva o direito de alterar a data de início do Curso ou de cancelá-lo, na hipótese de não ser atingido o número mínimo de alunos necessários à cobertura dos custos envolvidos, sendo garantido ao(à) aluno(a), sem qualquer correção, a devolução das quantias pagas. Adicionalmente, a FGV se reserva o direito de introduzir melhorias e/ou aperfeiçoamentos no Curso, podendo, para tanto, alterar seu conteúdo e/ou a ementa das disciplinas, desde que tais melhorias e/ou aperfeiçoamentos preservem o objetivo acadêmico do Curso e não importem em ônus adicional para o(a) aluno (a) ou na redução da carga horária total. O aluno se responsabiliza pela veracidade de todas as informações fornecidas à FGV.

Não é permitido o acesso às instalações da FGV com trajes de banho, bermudas e similares.

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