MBA/Pós Presencial

MBA Executivo em Business Analytics e Big Data

Por que fazer um MBA na FGV?
Duração:
22 meses
Frequência:
Quinzenal
Unidade:
FGV Barra
Data de início:
10/08/2018

Sábados das 08h30 às 18h10.

Consulte o nosso atendimento: condições especiais para matrículas antecipadas, ex alunos FGV (15%) e empresas parceiras (10%). Ex aluno MBA ou PÓS ADM FGV (30%). Condições não cumulativas.

*Condição exclusiva para ex-alunos regularizados e concluintes do Pós ADM ou MBA FGV. 
 

Por que fazer um MBA na FGV?
Duração:
16 meses
Frequência:
Semanal
Unidade:
FGV Botafogo
Data de início:
19/09/2018

4as e 5as das 18h30 às 22h.

Consulte o nosso atendimento: condições especiais para matrículas antecipadas, ex alunos FGV (15%) e empresas parceiras (10%). Ex aluno MBA ou PÓS ADM FGV (30%). Condições não cumulativas.

*Condição exclusiva para ex-alunos regularizados e concluintes do Pós ADM ou MBA FGV. 
 

  • Big Data é o termo utilizado para descrever o vasto volume de dados que impactam os negócios no dia a dia. O MBA Executivo em Business Analytics e Big Data irá torná-lo capaz de analisar problemas empresariais e utilizar técnicas analíticas neste atual cenário caracterizado pela complexidade, diversidade e alto volume de dados digitais (Big Data). Você desenvolverá competências gerenciais, analíticas (data science) e de engenharia de dados (data engineering) que o permitirão criar e implementar soluções analíticas viáveis e inovadoras.
    Você irá adquirir:
    • Capacidade analítica, com foco em aplicações práticas, para gerenciar e conduzir projetos que envolvam bases de dados estruturadas e não estruturadas (Big Data).
    • Competência para analisar e gerar soluções para problemas empresariais.
    • Conhecimentos aprofundados sobre modelagem de dados, análise quantitativa, identificação/resolução de problemas e gestão empresarial, a partir da aplicação prática de métodos.
    • Compreensão dos principais benefícios, desafios e riscos dos projetos analíticos.
    • Entendimento sobre características e requisitos das principais técnicas e ferramentas analíticas aplicadas na formulação, modelagem e análise de bases de dados estruturadas e não estruturadas.
    • Fundamentos de análise estatística e dos métodos computacionais necessários para conduzir análises de dados no contexto organizacional de empresas e entidades estatais, governamentais e de fins não lucrativos.
    • Entendimento sobre características e requisitos das técnicas necessárias para manusear bases de dados estruturadas e bases distribuídas e de grandes volumes (Big Data).

    Recomendado para executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuam em setores de informação intensiva e desejam transformar dados em informação e conhecimento, desempenhar papéis de liderança e participar ativamente de projetos de natureza analítica.
     

    1. Aplicações em Decisões Mercadológicas 
    2. Análise Econômica e Geração de Valor 
    3. Controladoria Gerencial 
    4. Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico 
    5. Desafios e Requisitos dos Projetos Analíticos 
    6. Modelagem Informacional 
    7. Análise Exploratória de Dados 
    8. Análise Preditiva 
    9. Análise Preditiva Avançada 
    10. Análise de Mídias Sociais e Mineração de Texto 
    11. Análise de Séries Temporais 
    12. Aplicações de Estatística Espacial 
    13. Banco de Dados e Visualização 
    14. Bancos de Dados Distribuídos 
    15. Estatística Espacial 
    16. Inferência Estatística 
    17. Modelagem Estatística Avançada
    18. Métodos Matriciais e Análise de Clusters.

    432 horas/aula
Valor do Investimento: 

Consulte nosso atendimento: condições especiais para Ex alunos FGV (15%) e Empresas Parceiras (10%).
Ex aluno MBA ou Pós ADM FGV (30%).
Condições não cumulativas.
 

    Até 26/04/18:
         R$ 34.430,00 à vista ou até 30x de R$ 1.320,89.

    De 27/04 a 24/05/18:
         R$ 35.125,00 à vista ou até 30x de R$ 1.347,55.

    A partir de 25/05/18:
         R$ 36.095,00 à vista ou até 30x de R$ 1.384,77.

 

Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard).
A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

Processo seletivo

As informações submetidas pelos candidatos e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas apenas aos e-mails cadastrados na inscrição.

 

Documentação Necessária

Original e cópia simples:

  • Diploma de Nível Superior ou, na falta deste, Declaração de Conclusão do curso com a data de colação de grau realizada;
  • Cédula de Identidade;
  • CPF;

(*) somente cópias autenticadas ou cópias simples junto com documentos originais para autenticação no ato da matrícula. A declaração não pode ter data de emissão superior a um ano e é válida apenas para a matrícula, o diploma deverá ser entregue até o final do curso. O candidato deverá ter colado grau para efetivar a matrícula. No certificado de conclusão do curso e no histórico escolar deve constar a data de colação de grau já realizada. No caso de graduação tecnológica é necessário apresentação do histórico escolar com a carga horária total do curso (mínima de 1.600 horas-aula). Diplomas estrangeiros deverão ser acompanhados de histórico escolar, ambos com tradução juramentada.
 

» Candidato Estrangeiro: clique aqui
 

IMPORTANTE: A emissão do certificado de conclusão do curso fica condicionada ao cumprimento de todas as exigências mencionadas no regulamento do curso. Conforme Cláusula Primeira das Condições Gerais do Contrato de Prestação de Serviço Educacional, a FGV se reserva o direito de alterar a data de início do Curso ou de cancelá-lo, na hipótese de não ser atingido o número mínimo de alunos necessários à cobertura dos custos envolvidos, sendo garantido ao(à) aluno(a), sem qualquer correção, a devolução das quantias pagas. Adicionalmente, a FGV se reserva o direito de introduzir melhorias e/ou aperfeiçoamentos no Curso, podendo, para tanto, alterar seu conteúdo e/ou a ementa das disciplinas, desde que tais melhorias e/ou aperfeiçoamentos preservem o objetivo acadêmico do Curso e não importem em ônus adicional para o(a) aluno (a) ou na redução da carga horária total. O aluno se responsabiliza pela veracidade de todas as informações fornecidas à FGV.

Não é permitido o acesso às instalações da FGV com trajes de banho, bermudas e similares.

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